Rəqəmsal Mühasib Yetişdirmə Proqramı

Rəqəmsal Mühasib Yetişdirmə Proqramı, mühasiblərin gündəlik işlərini daha sürətli, dəqiq və effektiv şəkildə yerinə yetirməsi üçün müasir alətlərdən istifadə etməyə kömək edir. Təlim zamanı Excel, Power BI, Python və digər uyğun proqramlarla real iş həyatında rast gəlinən mühasibatlıq məsələlərinin praktik həll yolları öyrədilir. Bu proqram, rəqəmsal bacarıqlar əldə etmək və peşəkar sahədə irəliləmək istəyən mühasiblər üçün nəzərdə tutulub.

Təlimin Məqsədi nədir?

Bu təlimin əsas məqsədi, təcrübəli mühasiblərə proqramlaşdırma olmadan, sadə və praktik üsullarla gündəlik işlərini daha rahat və avtomatlaşdırılmış şəkildə yerinə yetirməyi öyrətməkdir.

"Rəqəmsal Mühasib Yetişdirmə Proqramı" kimlər üçündür?

1. Mühasibatlıq sahəsində əsas baza biliklərə sahib olanlar (balance sheet, profit&loss və s.);

2. Hal-hazırda mühasib kimi çalışan və işini rəqəmsal platformada daha rahat idarə etmək istəyənlər;

3. Excel və ya digər proqramlarda işləməyi bacaran və bunları real mühasibatlıq problemlərində necə tətbiq edəcəyini öyrənmək istəyənlər.

Bu Təlim sizə hansı Karyera İmkanları açacaq?

Mühasib, maliyyə analitiki, data yönümlü maliyyə mütəxəssisi kimi vəzifələrə uyğun namizədə çevriləcəksiniz.
Daha yaxşı maaş təklifləri və vəzifə yüksəlişi üçün real üstünlük qazanacaqsınız.

Təlimə necə müraciət edə bilərəm?

Rəqəmsal Mühasib Yetişdirmə Proqramı barədə ətraflı məlumat almaq və ödənişsiz sınaq dərsində iştirak etmək üçün buraya daxil olun.

Daha çox

Peşəkar səviyyə
Rəqəmsal Mühasib null

Kursa nələr daxildir:
Müraciət edin
Sizə zəng edək

Təlim nəticəsində nə öyrənəcəksiniz:

Əsas Excel funksiyalarından (SUM, AVERAGE və s.) istifadə edərək mühasibat hesabatları hazırlamaq.
Data analizi üçün nəzarət vasitələrindən (Conditional Formatting, Data Validation) istifadə etmək.
Pivot Table ilə məlumatları analiz etmək və hesabatlar hazırlamaq.
Power BI-a giriş və onun əsasları.
Power BI ilə hesabat panelləri (dashboard) yaratmaq.
Oracle SQL-ə giriş və onun əsasları.
Verilənlər bazasından məlumat seçmək (SELECT istifadəsi).
Məlumatları süzgəcdən keçirmək və sıralamaq (WHERE, ORDER BY istifadəsi).
Maliyyə məlumatlarını ümumiləşdirmək və analiz etmək.

Kurs Proqramı

4 bölmə

●

24 dərs

Sınaq dərsinə qoşul

I. Excel-də Mühasibat Analitikası

6 mövzu

●

2 saat

● Excel-də Məlumatların Təşkili və Data Cleaning - (Text to Columns, Remove Duplicates, Flash Fill)
● Əsas Excel Funksiyaları (II Hissə) - (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, ROUND, SUM, AVERAGE, MIN, MAX, ROUND)
● Əsas Excel Funksiyaları (I Hissə) - (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP INDEX və MATCH)
● Tarix və Mətn Funksiyaları - (DATE, EOMONTH, TODAY, NETWORKDAYS LEFT, RIGHT, MID, TEXT)
● Data Analizi üçün Nəzarət Vasitələri - (Conditional Formatting, Data Validation, Drop-down listləri, Pivot Table quruluşu və məntiqi)
● Pivot Table və Pivot Chart (I Hissə) - (Dinamik Pivot Chart-lar, What-if Analysis (Goal Seek, Data Table, Scenario Manager))

IV. Oracle SQL

4 mövzu

●

2 saat

● Introduction to Oracle SQL and SELECT Basics - (SELECT, FROM, WHERE istifadə qaydası, (`=`, `>`, `<`, `LIKE`), Oracle SQL Developer mühiti ilə tanışlıq)
● Filtering, Sorting and Basic Calculations - (ORDER BY, BETWEEN, IN, IS NULL, Arithmetic operations (+, -, *, /), Aliases (AS) və sətir səviyyəli hesablamalar)
● Aggregation and Grouping (Financial Summaries) - (GROUP BY, HAVING, SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(), Qruplaşdırılmış hesabatlar (aylıq, müştəriyə görə))
● Joining Tables and Creating Reports - (INNER JOIN, LEFT JOIN, Mühasibatlıq üçün cədvəl birləşmələri (invoice + payments) , SQL ilə hesabatların hazırlanması və saxlanması)

III. Mühasiblər üçün Python

8 mövzu

●

2 saat

● Introduction to Python for Accounting - (Variables, data types (int, float, str, bool), Basic math operations , print- function və sadə ifadələr)
● Control Flow and Functions - (Conditional statements (if, elif, else), Comparison operators və logical operators)
● Data Structures for Accounting - (Lists, tuples, dictionaries , Loops ilə data üzərində işləmək, Nested structures)
● File Handling and Working with CSV - (open, read, write funksiyaları, csv faylları ilə iş , pandas.read_csv, to_csv)
● Pandas and Data Cleaning - (Missing values ilə işləmək (dropna, fillna), Data type çevrilməsi, Duplicate entries silmək, column adlarını dəyişmək)
● Aggregation and Grouping - (groupby ilə məlumat qruplaşdırmaq, Aggregation functions: sum, mean, count, Pivot tables)
● Data Visualization - (matplotlib və seaborn ilə işləmək , Line charts, bar charts, pie charts , qrafiklərə başlıq, rəng və izah əlavə etmək)
● Final Project – Automated Financial Report & Forecast - (Full pipeline: read → clean → analyze → visualize, Export charts and reports , Simple Linear Regression (scikit-learn))

II. Power BI ilə Mühasibat Analitikası

6 mövzu

●

2 saat

● Power BI-ə Giriş və Data Yükləmə - (Power BI Desktop, Məlumatların təmizlənməsi (Power Query ilə))
● Model Qurulması və Əlaqələrin Təşkili - (Tables və relationships (one-to-many, many-to-one), Data transformation: daxili məntiq)
● Vizualizasiya və Hesabat Qurulması - (Bar, line, card, pie chart, Slicers, filters və drill-through)
● DAX ilə Təkmil Hesablamalar və Ölçülərin Qurulması - (DAX funksiyaları (CALCULATE, FILTER, ALL, SWITCH), İllik müqayisə, kümülatif satış və s.)
● Vizual Analitik Yanaşmalar və Hesabat Strukturlaşdırması - (KPI-lərin tərtibi, Drill-down və drill-through ilə təhlilin dərinləşdirilməsi)
● Real Dashboard Qurulması və Təqdimat